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□本报记者 苏洁

金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技。“人工智能+金融”在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下，获得广阔的发展空间。

截至2022年9月，“人工智能+金融”领域融资事件达29起，与2021年全年基本持平。从技术分类看，机器学习产品与自然语言处理产品更受资本青睐，资本热度较高，而知识图谱和智能语音产品与2020年、2021年相比，资本热度有所下降。从应用场景分布看，融资企业更多布局客服与运营业务优化场景；同时，信贷风控与合规控制、精准营销两大场景的合计占比较高，是融资企业广泛布局的热点场景。

据艾瑞统计测算，2021年“人工智能+金融”核心市场规模达296亿元，带动相关产业规模677亿元，到2026年，核心市场规模将达666亿元。

目前来看，参及“人工智能+金融”领域的主要有互联网大厂、人工智能企业、智能硬件企业、金融机构科技子公司等四大类机构。其中，互联网大厂与深耕垂直领域的人工智能企业核心优势业务领域集中于“人工智能+金融”软件业务，可独立从技术层到应用层自闭环产出一套解决方案。金融机构科技子公司则以从母公司获取的金融业务知识沉淀、数据积累为核心，从人工智能金融应用层入场，并发挥金融机构派系内关系优势，以资源集成者、任务分包者等角色参与中上游环节。

受益于政策支持、企业需求以及资本加持，人工智能在金融领域的应用发展迅猛，但人工智能应用于金融领域所带来的安全、可信与公平等问题挑战也引起广泛关注。2022年10月，人民银行发布《金融领域科技伦理指引》，提出了金融科技活动需要遵从守正创新、数据安全、公开透明、公平竞争等行为规范，为应对“人工智能+金融”领域的新挑战、新问题指明了方向。长远来看，安全、可信、公平是“人工智能+金融”市场良性发展的必要条件，也更加符合人工智能赋能金融服务提质增效的初衷。